繪製「最佳擬合」迴歸線
先前你已用散佈圖視覺化教學評分與「美貌分數」之間的關係。現在加上一條「最佳擬合」的迴歸線，來觀察整體趨勢。即使你知道這張圖有過度重疊的問題，這次仍然使用非 jitter 的版本。
本練習屬於課程
在 Tidyverse 中進行資料建模
練習說明
在散佈圖上加上一條沒有誤差帶的迴歸線。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load packages
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(moderndive)
# Plot
ggplot(evals, aes(x = bty_avg, y = score)) +
geom_point() +
labs(x = "beauty score", y = "score") +
___(___ = ___, ___ = ___)