計算模型的 MSE 與 RMSE
就像你先前計算用來衡量模型擬合度的 \(R^2\) 一樣，現在我們來計算模型的均方根誤差（RMSE），它是常見的預測誤差指標。這裡使用以房屋價格作為大小與臥室數函式的模型。
你的工作區中已提供模型 model_price_2。
本練習屬於課程
在 Tidyverse 中進行資料建模
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Get all residuals, square them, and take mean
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = ___) %>%
summarize(mse = ___(sq_residuals))