使用屋齡與臨水景觀進行預測
使用你將 log10_price 視為 log10_size 與二元變數 waterfront 函數的模型，一起來做預測吧！假設你有下列兩棟「新」房子，預測它們的價格（單位為美元）會是多少？
- A 屋：
log10_size = 2.9，且有臨水景觀 - B 屋：
log10_size = 3.1，且沒有臨水景觀
我們在下方給出對應的視覺化預測：
本練習屬於課程
在 Tidyverse 中進行資料建模
練習說明
在第 2 行執行程式碼以根據 model_price_4 取得迴歸表後，計算兩棟房子的預測價格。你會先根據這個迴歸表中的數值套用方程式，得到以 log10 美元表示的預測值，接著將 10 提到此預測值的次方，把結果轉換為以美元表示的預測值。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Get regression table
get_regression_table(model_price_4)
# Prediction for House A
10^(___)
# Prediction for House B
10^(___)