Expectation 函式
到目前為止，你已經學會如何用 Expectation-Maximization 演算法，來估計兩個高斯分佈在 sd 皆為 1 的情況下的參數。本練習的目標是建立 expectation 函式，把在已知 means、proportions 與 sds 時，用來估計各機率的步驟一般化。
本練習屬於課程
R 中的混合模型
練習說明
請完成範例程式碼，建立 expectation 函式。注意，我們現在把各群集的標準差納入為第四個參數。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
expectation <- ___(___, means, proportions, ___){
# Estimate the probabilities
exp_data <- data %>%
mutate(prob_from_cluster1 = ___[1] * dnorm(x, mean = means[1], sd = ___[1]),
prob_from_cluster2 = ___[2] * dnorm(x, mean = means[2], sd = ___[2]),
prob_cluster1 = prob_from_cluster1/(prob_from_cluster1 + prob_from_cluster2),
prob_cluster2 = prob_from_cluster2/(prob_from_cluster1 + prob_from_cluster2)) %>%
select(x, ___, ___)
# Return data with probabilities
return(exp_data)
}