從 Poisson 分配取樣
我們提供了一個小城市每年平均的傷害罪、搶劫罪與毆打罪件數（分別為 150、300、50）。假設這三種犯罪可用多變量 Poisson 分配來建模，請你建立 10 組下一年犯罪件數的不同情境。
本練習屬於課程
R 中的混合模型
練習說明
- 使用
rpois函式，依各自對應的 lambda，為每一種犯罪各產生 10 筆觀測值。 - 將模擬出的犯罪件數合併為一個多變量 Poisson 分配的資料。
- 檢查你所模擬情境的數值。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
set.seed(1541)
# Create the vector of lambdas
lambda_1 <- c(150, 300, 50)
# Create the sample of each crime
assault_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
robbery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
battery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
# Combine the results
cities_1 <- cbind(assault_1, ___, battery_1)
# Check the sample
cities_1