從高斯分佈取樣
當我們面對一個問題:已經有來自某些機率分佈的樣本,並希望回推其參數時,就需要對參數進行估計。當樣本只來自單一分佈時,估計通常相對直接。
高斯分佈有助於理解機率分佈的重要性質。在這個練習中,你會學到:(1)如何從此分佈產生樣本,(2)如果只拿到資料,如何估計其參數,以及(3)如何視覺化估計得到的分佈。
本練習屬於課程
R 中的混合模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Set seed
set.seed(1313)
# Simulate a Gaussian distribution
simulation <- rnorm(n = ___, mean = ___, ___ = ___)
# Check first six values
head(___)