視覺化單變量高斯混合模型

你已經把模型擬合到 fit_mix_example，並將參數提取到 comp_1、comp_2 和 comp_3（以及 proportions）。現在來把對應的叢集與密度長條圖一起畫出來。

為了方便這個目的，環境中已定義 fun_prop() 函式。它會像 dnorm 一樣提供高斯分配的密度值，但另外擴充為也能接受比例（proportions）。

本練習屬於課程

R 中的混合模型

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練習說明

將密度長條圖與各叢集的機率密度一起繪製出來。記得資料框名為 mix_example。
使用 stat_function()，並將引數 fun 設為 fun_prop，以繪出每個叢集的機率密度分佈。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

ggplot(___) + ___(aes(x = x, y = ..density..)) + 
  stat_function(geom = "line", fun = fun_prop, 
                args = list(mean = ___[1], sd = ___[2], 
                proportion = proportions[1])) +
  stat_function(geom = "line", fun = fun_prop, 
                args = list(mean = comp_2[1], sd = comp_2[2], 
                proportion = ___[2]))+
  stat_function(geom = "line", fun = ___, 
                args = list(mean = comp_3[1], sd = comp_3[2], 
                proportion = proportions[3]))

編輯並執行程式碼