彙總資料
彙總(aggregation)是將時間序列的取樣頻率降低的過程,能幫助你看出資料中的模式,讓視覺化與解讀更清楚。特別是當時間解析度很高(例如每小時或每分鐘取樣)時,資料不易解讀或發現規律,就需要進行彙總。
在這裡,你會處理一個名為 hourly_temperature 的時間序列,內容是美國某城鎮的逐小時氣溫觀測值,並把它彙總成不同的層級。
hourly_temperature、xts 與 ggplot2 已為你載入。
本練習屬於課程
彙總(aggregation)是將時間序列的取樣頻率降低的過程,能幫助你看出資料中的模式,讓視覺化與解讀更清楚。特別是當時間解析度很高(例如每小時或每分鐘取樣)時,資料不易解讀或發現規律,就需要進行彙總。
在這裡,你會處理一個名為 hourly_temperature 的時間序列,內容是美國某城鎮的逐小時氣溫觀測值,並把它彙總成不同的層級。
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