線性插補
對於連續且數值型的資料（數值可落在某一範圍內的任意位置），線性插補常是補值的最佳選擇。像是氣溫、高程、與人均所得等資料，都適合使用線性插補。
在本練習中，你會先找出 maunaloa_missing 時間序列中的遺漏值數量，接著用線性插補來補上這些值。
maunaloa_missing、zoo、與 ggplot2 都已可使用。
本練習屬於課程
在 R 中操作時間序列資料
練習說明
判斷
maunaloa_missing中有多少觀測值是NA。使用線性插補填入
maunaloa_missing的遺漏值，並指派為maunaloa_linear。以
ggplot繪製maunaloa_linear，線條顏色設為紅色。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Count the number of missing values
___
# Fill in values with linear approximation
___
# Generate a full ggplot of maunaloa_linear
ggplot(___,
aes(___)) +
scale_y_continuous() +
___