常數填補
當資料集中的遺漏值 NA 可以合理假設為某個固定值時，常數填補是一種實用的插補方法。有時在不同平台或軟體之間移轉資料時，資料中的某些值可能會「遺失」或被錯誤地標記為 NA。使用常數填補可以把這些遺漏值替換為預設值。
在本練習中，你要為 car_sales 時間序列進行遺漏值插補。這個時間序列代表某位汽車經銷商員工的每日汽車銷售量。
本練習屬於課程
在 R 中操作時間序列資料
練習說明
計算
car_sales時間序列中NA的總數。使用常數填補將
car_sales的遺漏值填為0，並指定給變數car_sales_filled。繪製
car_sales_filled時間序列的自動圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Add together the number of NA values
___
# Fill in missing values with zero
___ <- ___
# Autoplot the filled time series
autoplot(___) +
labs(y = "Daily Car Sales") +
theme_light()