用 ggplot2 繪製彙總後的時間序列
彙總資料能幫助你看出整體的模式與趨勢，但也可能造成資訊與脈絡的流失。不過，透過 ggplot2 的方法，你可以在視覺化時為彙總資料補回一些脈絡。
在這個練習中，你會把每週彙總的溫度讀值 weekly_avg 與原始（未彙總）的時間序列 hourly_temperature 一起繪製。hourly_temperature 代表整整 1 年、每小時取樣的溫度讀值。
時間序列 hourly_temperature 與 weekly_avg，以及 ggplot2 和 zoo 套件都已為你載入可用。
本練習屬於課程
在 R 中操作時間序列資料
練習說明
使用
ggplot()函式，將hourly_temperature時間序列畫成折線圖。加上y 軸標籤
"Degrees Celsius"與標題"Temperature Readings"。完成第二次對
geom_line()與aes()的呼叫，將weekly_avg時間序列覆疊到圖上。將每週彙總線條的顏色改為紅色，並將線條粗細設為
2。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a plot of the hourly_temperature time series
ggplot(___, aes(___)) +
___ +
scale_y_continuous() +
# Add axis label and title
labs(___) +
# Add a line plot for the weekly aggregated time series
geom_line(data = ___, aes(___),
# Color the aggregated line in red, with a size of 2
___)