在這個練習中，你將用視覺方式判斷模型是對訓練集過度擬合，還是欠擬合。
為此，我們在 auto 資料集上訓練了兩個不同的模型 A 與 B，僅使用汽車的排氣量（displ）作為特徵，來預測汽車的油耗 mpg。
displ
mpg
下圖顯示了 mpg 對 displ 的散佈圖，並以紅色線條標示模型 A 與 B 在訓練集上的預測結果。
以下哪一個敘述是正確的？
本練習屬於課程
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偏差—變異權衡是監督式機器學習中的核心概念之一。本章中，你將學會如何診斷過度擬合與欠擬合的問題。你也會認識集成的概念，透過彙整多個模型的預測，產生更穩健的結果。
當前練習
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