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定義 GB 迴歸器

你現在要再次使用在前一章介紹過的 Bike Sharing Demand 資料集。回想一下,你的任務是利用華盛頓特區 Capital Bikeshare 計畫的歷史天氣資料來預測腳踏車租借需求。為此,你將使用梯度提升迴歸器。

第一步,請先建立一個梯度提升迴歸器,你會在下一個練習中訓練它。

本練習屬於課程

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

檢視課程

練習說明

  • sklearn.ensemble 匯入 GradientBoostingRegressor

  • 以以下參數建立一個梯度提升迴歸器:

    • max_depth 設為 4

    • n_estimators 設為 200

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Import GradientBoostingRegressor
____

# Instantiate gb
gb = ____(____=____, 
            ____=____,
            random_state=2)
編輯並執行程式碼