定義 GB 迴歸器
你現在要再次使用在前一章介紹過的 Bike Sharing Demand 資料集。回想一下,你的任務是利用華盛頓特區 Capital Bikeshare 計畫的歷史天氣資料來預測腳踏車租借需求。為此,你將使用梯度提升迴歸器。
第一步,請先建立一個梯度提升迴歸器,你會在下一個練習中訓練它。
本練習屬於課程
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
練習說明
從
sklearn.ensemble匯入GradientBoostingRegressor。以以下參數建立一個梯度提升迴歸器:
將
max_depth設為 4將
n_estimators設為 200
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Import GradientBoostingRegressor
____
# Instantiate gb
gb = ____(____=____,
____=____,
random_state=2)