訓練 AdaBoost 分類器
你已經建立好 AdaBoost 分類器 ada，現在該訓練它了。你也會在測試集上預測屬於正類別的機率。可以這樣進行：
當分類器 ada 訓練完成後，呼叫 .predict_proba()，將 X_test 作為參數傳入，接著取出第二欄的所有值作為這些機率：
ada.predict_proba(X_test)[:,1]
Indian Liver 資料集已為你處理好，並以 80% 作為訓練集、20% 作為測試集。特徵矩陣 X_train、X_test，以及標籤陣列 y_train、y_test 都已載入到你的工作區。此外，先前練習中建立的模型 ada 也已載入。
本練習屬於課程
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
練習說明
將
ada擬合到訓練集。在測試集上評估取得正類別的機率。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Fit ada to the training set
____
# Compute the probabilities of obtaining the positive class
y_pred_proba = ____.____(____)[____]