訓練 GB 迴歸器
現在你要訓練在上一個練習中建立的梯度提升（gradient boosting）迴歸器 gb，並預測測試集的標籤。
資料集已切分為 80% 訓練、20% 測試。特徵矩陣 X_train 與 X_test，以及陣列 y_train 和 y_test 都已在你的工作環境中可用。此外，我們也已載入你在上一個練習中定義的模型實例 gb。
本練習屬於課程
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
練習說明
- 將
gb擬合到訓練集。 - 預測測試集的標籤，並將結果指定給
y_pred。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Fit gb to the training set
____
# Predict test set labels
y_pred = ____