訓練 SGB 回歸器
在這個練習中，你將訓練前一題已經建立好的 SGBR sgbr，並用它來預測測試集的標籤。
共享單車需求資料集已經為你載入並處理完成；資料已切分為 80% 訓練與 20% 測試。特徵矩陣 X_train 與 X_test、標籤陣列 y_train 與 y_test，以及你在上一題定義的模型實例 sgbr 都已經在你的工作環境中可用。
本練習屬於課程
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
練習說明
- 將
sgbr擬合到訓練集。 - 預測測試集的標籤，並將結果指定給
y_pred。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Fit sgbr to the training set
____
# Predict test set labels
y_pred = ____