調整散佈圖點的大小
在這個練習中，我們要探索 Seaborn 的 mpg 資料集。這個資料集每一列代表一款車型，包含多項資訊，例如出廠年份、每加侖可行駛的英里數（「M.P.G.」）、引擎的動力（以「horsepower」衡量），以及產地。
車輛引擎的動力（"horsepower"）與燃油效率（"mpg"）之間有什麼關係？這個關係又會隨著汽缸數（"cylinders"）不同而改變嗎？我們來找出答案。
我們繼續使用 relplot() 而不是 scatterplot()，因為它提供更高的彈性。
本練習屬於課程
Seaborn 資料視覺化入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create scatter plot of horsepower vs. mpg
# Show plot
plt.show()