建立雙因素子圖

讓我們繼續查看國高中生的 student_data 資料集。這裡要回答的問題是：學生第一學期成績（"G1"）是否傾向於和期末成績（"G3"）相關？

影響期末成績高低的因素很多。例如，有些學生會從學校（"schoolsup"）或家庭（"famsup"）得到額外的學習支援，這可能帶來更高的成績。讓我們嘗試以這兩個因素為控制，依據學生是否從學校或家庭獲得額外學習支援來建立子圖。

已經將 Seaborn 載入為 sns，並將 matplotlib.pyplot 載入為 plt。