使用自訂色盤
到目前為止，我們已經在年輕族群的問卷回覆資料集中，看過好幾個面向，例如他們的網路使用情況、他們多常聽父母的話，以及有多少人表示感到寂寞。不過，我們還沒有做的是，針對作答者本身做基本的概覽摘要，例如年齡與性別。當你面對一個不熟悉的資料集時，先提供這些基本摘要一向是好做法。
提供的程式碼會建立箱型圖，顯示男性與女性受訪者的年齡分布。現在來調整程式碼以自訂外觀，這次要使用自訂的色彩色盤。
我們已經將 Seaborn 以 sns 匯入，並將 matplotlib.pyplot 以 plt 匯入。
本練習屬於課程
Seaborn 資料視覺化入門
練習說明
- 將樣式設定為
"darkgrid"。 - 使用十六進位色碼
"#39A7D0"與"#36ADA4"設定自訂色盤。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Set the style to "darkgrid"
# Set a custom color palette
# Create the box plot of age distribution by gender
sns.catplot(x="Gender", y="Age",
data=survey_data, kind="box")
# Show plot
plt.show()