建立並解讀箱形圖
讓我們繼續使用 student_data 資料集。在前一個練習中，你用長條圖比較不同 "study_time" 類別之間的平均期末成績（"G3"），來探索讀書時間與期末成績的關係。
在這個練習中，我們改用箱形圖來觀察這個關係。提醒你，若要建立箱形圖，需要使用 catplot() 函式，並指定要放在 x 軸的類別變數名稱（x=____）、要在 y 軸彙整的量化變數名稱（y=____）、要使用的 pandas DataFrame（data=____），以及圖形的種類（kind="box"）。
我們已經將 matplotlib.pyplot 以 plt 匯入，並將 seaborn 以 sns 匯入。
本練習屬於課程
Seaborn 資料視覺化入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Specify the category ordering
study_time_order = ["<2 hours", "2 to 5 hours",
"5 to 10 hours", ">10 hours"]
# Create a box plot and set the order of the categories
# Show plot
plt.show()