含子群與子圖的長條圖
在這個練習中，我們會回到年輕族群的問卷資料集，來探查喜歡電子舞曲（"Likes Techno"）的比例，是否會因性別（"Gender"）或居住地（"Village - town"）而不同。這個練習能讓你綜合練習本課程中學到的重點！
我們已經將 Seaborn 以 sns 匯入，並將 matplotlib.pyplot 以 plt 匯入。
本練習屬於課程
Seaborn 資料視覺化入門
練習說明
- 將圖形樣式設定為
"dark"。 - 調整長條圖的程式碼，依
"Gender"加入以欄排列的子圖。 - 在這個
FacetGrid圖上加入標題："Percentage of Young People Who Like Techno"。 - 將 x 軸標記為
"Location of Residence"，y 軸標記為"% Who Like Techno"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Set the figure style to "dark"
____
# Adjust to add subplots per gender
g = sns.catplot(x="Village - town", y="Likes Techno",
data=survey_data, kind="bar",
____)
# Add title and axis labels
g.____("Percentage of Young People Who Like Techno", y=1.02)
g.____(____="Location of Residence",
____="% Who Like Techno")
# Show plot
plt.show()