美國通勤時間的平均值
自 2005 年起，美國人口普查局每年透過 American Community Survey（ACS）調查約 350 萬個家庭。ACS 所蒐集的資料對政府與政策決策至關重要，有助於每年分配聯邦與州級資金。2012 年的 ACS 資料已整理於 acs12 資料集。
當只提供一個引數時，t.test() 會檢驗其輸入的母體平均數是否不同於 0。也就是說，$H_0: \mu_{diff} = 0$，而 $H_A: \mu_{diff} \ne 0$。它同時也會提供 95% 的信賴區間。
本練習屬於課程
R 數值資料推論
練習說明
- 將
acs12資料集中就業狀態為"employed"的個體篩選出來，並將此新資料集存為acs12_emp。 - 使用 t 檢定建立美國平均通勤時間的 95% 信賴區間。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Filter for employed respondents
acs12_emp <- acs12 %>%
___
# Construct 95% CI for avg time_to_work
t.test(___)