在本章中，你將使用 bootstrapping 技術，從數值分配中估計單一參數。

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為中位數產生自助抽樣分佈

複習百分位法與標準誤法

使用兩種方法計算自助法信賴區間

哪種方法較合適：百分位數或標準誤？

懷孕期間的就診次數

平均就診次數

就診次數的標準差

重新置中 bootstrap 分佈

檢定曼哈頓 1 房公寓的租金中位數

完成以中位數為主的假設檢定結論

檢定寶寶的平均體重

用 Bootstrapping 估計參數

在本章中，你將運用以中央極限定理為基礎的技巧，從數值分配中估計單一參數，並以 t 分配來完成這件事。

t 分佈

什麼時候用 t？

t 分配下的機率

t 分配下的臨界值

用 t 信賴區間估計母體平均數

美國通勤時間的平均值

平均每週工時

成對資料的 t 區間

不同信賴水準的 t 區間

認識信賴區間

以 t 檢定檢驗平均數

估計教科書價格的中位數差異

檢定中位數考試分數的差異

解讀 p 值

認識 t 分配

在本章中，你將延伸先前所學，結合模擬與以中央極限定理為基礎的技巧，針對兩個獨立數值分配之兩個參數的差異進行推論。

比較兩個平均數的假設檢定

評估幹細胞治療的效果

評估幹細胞治療的效果（續）

假設檢定的結論

評估懷孕期間吸菸與新生兒體重之間的關係

兩母體平均數差異的 Bootstrap 信賴區間

量化孕期吸菸與新生兒體重之間的關係

吸菸與不吸菸母親的妊娠週數中位數

用 t 檢定比較平均值

時薪與公民身分

用 t 區間估計兩個平均數的差

兩個參數差異的推論

在本章中，你將使用 ANOVA（變異數分析）來檢驗多個群組之間的平均數是否存在差異。

詞彙分數在（自我認同的）社會階級之間的差異：vary between vs.（自我認同）social class

詞彙分數與社會階層的 EDA

以視覺方式比較多組平均數

ANOVA（變異數分析）

ANOVA：詞彙測驗分數 vs.（自我認定）社會階級

ANOVA 的適用條件

檢查常態性條件

檢查變異數恆定的條件

事後檢定

計算 alpha*

比較成對平均數

恭喜你！

多組平均數比較

Chp1-vid2-perc-method.002

Chp1-vid3-boot-test.001

Chp1-vid1-bootsamp-bootpop.001

Chp1-vid2-perc-method.001

Chp3-vid3-hrly-rate-citizen

Runners.001

Chp1-vid2-boot-dist-withaxes

Chp1-vid1-manhattan-rents

Gss moredays

Chp4-vid1-class-bar

Chp1-vid1-boot-dist-noaxes-parantheses

Tdistcomparetonormaldist

Chp4-vid1-wodrsum-hist

Chp3-vid3-hrly-rate-citizen-smaller

Manhattan rent data

GSS data

在本課程中，你將學會如何運用統計技巧，針對數值資料進行推論與估計。課程會介紹兩種常見方法。第一種利用重抽樣的概念，透過 bootstrapping 與 permutation 建立檢定與信賴區間。第二種依據理論結果與 t 分配，達成同樣的目的。你將學會何時以及如何進行 t 檢定、建立信賴區間，並且執行 ANOVA！

複習百分位法與標準誤法

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