評估模型
還記得你在第 3 章很早以前就先留出的測試資料嗎？現在終於要用它來測試你的模型了！你可以使用先前建立、用來評估模型的同一個 evaluator。
本練習屬於課程
PySpark 基礎
練習說明
- 將
best_lr.transform()套用到test資料以產生預測，並將結果儲存為test_results。 - 對
test_results呼叫evaluator.evaluate()來計算 AUC，並列印輸出。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use the model to predict the test set
test_results = best_lr.____(____)
# Evaluate the predictions
print(evaluator.evaluate(____))