什麼是邏輯斯回歸（logistic regression）？

你在本章要訓練的模型叫作「邏輯斯回歸」（logistic regression）。它和線性回歸很相似，但不是預測數值變數，而是預測事件發生的機率（介於 0 到 1 之間）。

若要把它當作分類演算法使用，只要替這些機率設定一個臨界值即可。若預測機率高於臨界值，就把該觀測值分類為「是」（在本例中代表航班會延誤）；若低於臨界值，就分類為「否」！

你會透過嘗試多個超參數（hyperparameters）組合來調校這個模型。所謂的「超參數」，就是模型中不是從資料估計、而是由使用者提供以提升效能的數值。這門課不需要深入理解其背後的數學原理——重點是你會試幾種不同的選擇，然後挑出表現最好的那一組。

為什麼要由你來提供超參數？