資料型別

做得不錯！在開始建模之前，你需要知道 Spark 只能處理數值資料。也就是說，DataFrame 中所有欄位都必須是整數或小數（在 Spark 中稱為「double」）。

在匯入資料時，我們讓 Spark 自行推測每個欄位的資訊型別。可惜 Spark 並不一定猜得準，你會看到 DataFrame 中有些欄位是包含數字的字串，而不是實際的數值。

為了解決這個問題，你可以把 .cast() 方法和 .withColumn() 方法搭配使用。 要注意的是，.cast() 是作用在欄位上，而 .withColumn() 是作用在 DataFrame 上。

你只需要在 .cast() 中傳入一個字串參數，表示你想要轉成的型別。例如，要建立整數，就傳入引數 "integer"；要建立小數，就使用 "double"。

你可以把對 .cast() 的呼叫放進 .withColumn() 裡，覆寫既有的欄位，就跟你在前一章做的一樣！

Spark 在建模時需要哪一種資料？