訓練模型

你終於可以訓練模型並選出表現最好的那個了！

不過，交叉驗證的計算量很大。在 DataCamp 上同時訓練所有模型會花太久時間。

如果在本機執行，你會使用以下程式碼：

# Fit cross validation models
models = cv.fit(training)

# Extract the best model
best_lr = models.bestModel

請記住，訓練資料名為 training，而你使用 lr 來訓練邏輯斯迴歸模型。交叉驗證已選出參數 regParam=0 與 elasticNetParam=0 作為最佳設定。這些是預設值，所以在訓練模型之前不需要再對 lr 做任何其他設定。