比較 linear_kernel 與 cosine_similarity
在這個練習中，已經提供 tfidf_matrix，其中包含 1,000 份文件的 tf-idf 向量。你的任務是先使用 cosine_similarity，再使用 linear_kernel，為這些向量各自產生一次 cosine 相似度矩陣。
接著我們會比較這兩個函式的計算時間。
本練習屬於課程
Python 中文本特徵工程
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Record start time
start = time.time()
# Compute cosine similarity matrix
cosine_sim = ____(____, ____)
# Print cosine similarity matrix
print(cosine_sim)
# Print time taken
print("Time taken: %s seconds" %(time.time() - start))