不同出版物的可讀性

在這個練習中，你會拿到來自四種出版物的文章節錄。你的任務是用 Gunning fog 分數計算這些節錄的可讀性，並據此判斷閱讀這些出版物的相對難度。

這些節錄以以下字串提供：

forbes－出自《Forbes》雜誌一篇談論中國社會信用評分系統的文章節錄。
harvard_law－出自《Harvard Law Review》書評的節錄。
r_digest－出自《Reader's Digest》談飛行亂流的文章節錄。
time_kids －出自《TIME for Kids》一篇討論攝取鹽分負面影響的文章節錄。

本練習屬於課程

Python 中文本特徵工程

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練習說明

從 readability 匯入 Readability 類別。
對每個 excerpt，在 Readability 上呼叫 gunning_fog() 方法以計算 gf 物件。
使用 score 屬性取得 Gunning fog 分數。
列印 Gunning fog 分數的清單。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Import Readability
from readability import Readability

# List of excerpts
excerpts = [forbes, harvard_law, r_digest, time_kids]

# Loop through excerpts and compute gunning fog index
gunning_fog_scores = []
for excerpt in excerpts:
  gf = Readability(excerpt).____()
  gf_score = gf.____
  gunning_fog_scores.append(gf_score)
  
# Print the gunning fog indices
print(gunning_fog_scores)

編輯並執行程式碼