以下哪一個可能是一對文件向量的 cosine 分數?
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學習計算基本特徵,如單字數、字元數、平均單字長度,以及特殊字元數(例如 Twitter 的主題標籤與提及)。你也會學習計算可讀性分數,並判斷理解一段文字所需的教育程度。
在本章中,你將學到斷詞(tokenization)與詞形還原(lemmatization)。接著你會學習如何使用 spaCy 函式庫進行文字清理、詞性標註與命名實體辨識。掌握這些觀念後,你將把蓋茨堡演說轉為適合機器處理的格式、分析假新聞中的名詞用法,並找出 TechCrunch 文章中被提及的人物。
學習 n-gram 建模,並用它來對電影評論進行情緒分析。
學習如何計算 tf-idf 權重,以及兩個向量之間的餘弦相似度分數。你將運用這些概念建立電影與 TED Talk 推薦系統。最後,你也會認識詞嵌入,並使用詞向量表示法來計算多首 Pink Floyd 歌曲之間的相似度。
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