俄文推文中的 Hashtag 與提及
讓我們回到包含俄文推文的 tweets DataFrame。這個練習中,你將分別定義兩個函式 count_hashtags() 和 count_mentions(),用來計算每則推文中的 hashtag 與提及數量,並將它們套用到 tweets 的 content 特徵上。
如果你不記得了,推文文字都在 tweets 的 content 特徵中。
本練習屬於課程
Python 中文本特徵工程
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Function that returns numner of hashtags in a string
def count_hashtags(string):
# Split the string into words
words = string.split()
# Create a list of words that are hashtags
hashtags = [word for word in words if ____.____(____)]
# Return number of hashtags
return(len(hashtags))
# Create a feature hashtag_count and display distribution
tweets['hashtag_count'] = tweets['content'].apply(count_hashtags)
tweets['hashtag_count'].hist()
plt.title('Hashtag count distribution')
plt.show()