TED 演講的字數統計
ted 是一個包含 500 場 TED 演講逐字稿的 dataframe。你的任務是計算一個新的特徵 word_count，其內容為每場演講的大致單字數。同時，你也需要計算所有演講的平均字數。逐字稿已作為 ted 的 transcript 特徵提供。
為了完成這個任務，你需要定義一個函式 count_words，參數為一個字串，並回傳該字串中的單字數。接著，將此函式套用到 ted 的 transcript 特徵，以建立新的特徵 word_count，並計算其平均值。
本練習屬於課程
Python 中文本特徵工程
練習說明
- 使用
split()方法將string切成單字清單。 - 使用
len()回傳words中元素的數量。 - 將你的函式套用到
ted的transcript欄，建立新特徵word_count。 - 使用
mean()計算所有演講的平均字數。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Function that returns number of words in a string
def count_words(string):
# Split the string into words
words = ____.____
# Return the number of words
return ____(____)
# Create a new feature word_count
ted['word_count'] = ted[____].apply(____)
# Print the average word count of the talks
print(ted[____].____)