汽車裝配線：加入非決定性事件
本練習先在不使用 SimPy 的情況下，專注於非決定性（non-deterministic）流程。下一題將再回到 SimPy。
你被要求在先前汽車生產線的離散事件模型中，納入流程時間的變動性。先前識別的流程群組為：（1）「焊接與塗裝」，以及（2）「零件組裝與測試」。請記得，每個流程群組底下其實包含許多子流程與工作，但目前你專注於先完成模型的第一版、高階層級的程式碼。
先前你判定，焊接與塗裝平均需時 15 小時完成，而零件組裝與測試平均需時 24 小時。
現在，你額外進行了研究與監測，以評估這些流程時間的變異。你得到的結論是：焊接與塗裝可能上下浮動 5 小時；而零件組裝的時間可能上下浮動 6 小時。
請更新你的離散事件模型，將上述事件持續時間的變動性納入考量。
已為你載入 random 套件。
本練習屬於課程
Python 的離散事件模擬
練習說明
- 依據新的變動性資訊，使用
random套件中可產生隨機整數的方法，記錄「焊接與塗裝」流程的實際持續時間。 - 依據新的變動性資訊，使用
random套件中可產生隨機整數的方法，記錄「零件組裝與測試」流程的實際持續時間。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
def car_production_line(SIMULATION_TIME):
car_number, time = 0, 0
while time < SIMULATION_TIME:
car_number += 1
# Clock the time requirement for: Welding and Painting
time += ____
if time >= SIMULATION_TIME: break
print(f"Time = {time:7.4f} | Car {car_number:02d} | Welding and Painting")
# Clock the time requirement for: Assembly of parts and Testing
time += ____
if time >= SIMULATION_TIME: break
print(f"Time = {time:7.4f} | Car {car_number:02d} | Assembly of parts and Testing")
print(f"Time = {time:7.4f} | Car {car_number:02d} | Car ready for shipping!")
car_production_line(SIMULATION_TIME)