電梯：離散事件模型
考慮一間有 5 層樓（number_hotel_floors）的飯店，以及一部可容納 15 人（lift_people_capacity）的電梯。電梯在任意兩層之間行駛需 3 秒（=3/60 分鐘，travel_time_between_floors），並會停留 6 秒（=6/60 分鐘，stop_time_open_doors）讓乘客進出。
時間單位為「分鐘」，結果會儲存在 df_results。
我們已建立一個名為 lift_discrete_event_model() 的模型，用來模擬這個具動態特性的電梯系統。請注意，系統中的某些部分可以被良好刻畫，例如樓層間的行駛時間；但也有些部分是未知的，例如何時、在哪一層會有人呼叫電梯。你將在本課程中學到如何處理這些未知數。
讓我們將模型執行 5 分鐘（sim_time）。
本練習屬於課程
Python 的離散事件模擬
練習說明
- 為變數
sim_time、number_hotel_floors、lift_people_capacity、travel_time_between_floors和stop_time_open_doors指派適當的數值。 - 呼叫包含離散事件模型的函式。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Floor and lift parameters
number_hotel_floors = ____
lift_people_capacity = ____
travel_time_between_floors = ____
stop_time_open_doors = ____
sim_time = ____
# Run the model
df_results = ____(sim_time, number_hotel_floors, lift_people_capacity, travel_time_between_floors, stop_time_open_doors)