建構汽車生產線模型：Python 產生器

你受託建立一個離散事件模型，協助最佳化汽車生產線。首先，你需要辨識生產線中主要的流程群組。這些群組是：（1）焊接與塗裝，以及（2）組裝與測試。當然，每個流程群組都包含許多子流程與工作，不過現在你先專注於撰寫模型的第一版高層次實作。

既然你已經確認了關鍵流程群組，接下來要決定每個流程完成所需的平均時間。你查閱資料後，得到焊接與塗裝為 15 小時，零件組裝與測試為 24 小時。

simpy 套件已為你匯入。

模型中的時間單位為小時。

本練習屬於課程

Python 的離散事件模擬

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練習說明

定義名稱為 car_production_line_gen 的 Python 產生器。
將焊接與塗裝的時間需求紀錄到生產線流程中。
同樣地，將完成零件組裝與測試所需的時間一併紀錄。
印出目前的模擬時間。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Defining a Generator that includes the processes
def  ____(env):
  car_number = 0
  while True:
    car_number += 1

    # Process 1: Clock the time requirement for welding and painting
    yield  env.____(____)
    print(f"Car {car_number}: Welding and painting (completed) => time = {env.now}")

    # Process 2: Clock in time for process 2 and yield it
    ____
    print(f"Car {car_number}: Assembly of parts and testing (completed) => time = {env.now}")

    # Print car ready for shipment
    print(f"Car {car_number}: Car ready for shipping! time = {env.____} hours")

編輯並執行程式碼