管理結帳佇列

一家服飾店在尖峰時段非常忙碌，顧客常常排隊結帳。現在只有 1 位收銀員，你被要求做一份成本效益分析，判斷需要多少位收銀員，才能盡可能縮短等待時間並提升獲利。

你決定建立一個離散事件模型。你已知：

尖峰時段平均每 15 秒會有一位新顧客加入排隊；
顧客通常會帶多樣商品，典型介於 1 到 20 件；以及
收銀台掃描每件商品平均需要 3 秒，付款通常還要再花 20 秒。

引數 counter 儲存 SimPy 資源，而引數 customer_num 會追蹤顧客編號。

讓我們執行這個模型，計算在不同收銀員人數下，服務 30 位顧客需要多久時間。

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Python 的離散事件模擬

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

def customer(env, customer_num, counter):

    num_items = random.randint(1, 20)
    print(f"Time: {env.now:7.4f} sec | Customer {customer_num:02d} > Joining the queue with {num_items:02d} items!")

    # Open the resource counter request
    with counter.____() as request:

        yield request
        print(f"Time: {env.now:7.4f} sec | Customer {customer_num:02d} > Got to cashier!")
        time_counter = TIME_PAY + random.randint(1, 20) * TIME_SCAN_PER_ITEM

        # Yield the processing time
        yield env.____(time_counter)
        print(f"Time: {env.now:7.4f} sec | Customer {customer_num:02d} > Finished ")

env = simpy.Environment()

# Create resource
counter = simpy.Resource(env, capacity=____)
env.process(source(env, NEW_CUSTOMERS, INTERVAL_CUSTOMERS, counter))
env.run()

編輯並執行程式碼