篩選特定的日期時間
延續倫敦公共自行車的資料，你的主管想知道某個特定時刻的精確需求量。請找出資料集第一天中午的租借次數，看看午餐時段有多忙。
已將 polars 載入為 pl。bikes DataFrame 可用，且 time 欄位為 Datetime。資料集從 2016 年 7 月 1 日開始。
本練習屬於課程
使用 Polars 進行資料轉換
練習說明
- 將
bikes篩選為time等於 2016 年 7 月 1 日中午的那一列。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Filter for noon on July 1st, 2016
bikes.filter(
pl.col("time") == pl.____(year=____, month=____, day=____, hour=____)
)