計算移動加總
繼續使用倫敦公共自行車租借資料。每小時的租借量可能在相鄰小時之間大幅波動，讓趨勢不易觀察。移動統計會在連續列的視窗上加總，藉此平滑這些雜訊。
已將 polars 載入為 pl。已有 DataFrame bikes，包含欄位 time、rentals、temp。
本練習屬於課程
使用 Polars 進行資料轉換
練習說明
- 新增一個欄位
rolling_total，其值為rentals的 3 小時移動加總。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Add a 3-hour rolling sum of rentals
bikes.with_columns(
pl.col("rentals").____(window_size=____).alias("____")
)