擷取小時成分
在正確解析日期時間後，你想找出一天中腳踏車需求的尖峰時段。要比較不同小時的租借情況，你需要從每個時間戳記擷取小時成分。
已將 polars 載入為 pl。bikes DataFrame 可用，且 time 欄位已解析為 Datetime。
本練習屬於課程
使用 Polars 進行資料轉換
練習說明
- 從
time欄位擷取小時，並將新欄位命名為hour。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Extract the hour from the time column
bikes.with_columns(
pl.col("time").____.____().____("hour")
)