解析日期時間字串
你是一位倫敦運輸分析師，任務是了解夏季共享單車的需求模式。資料集包含 7 月的逐小時租借資料，但 time 欄是以「MM-DD-YYYY HH:MM」格式的字串儲存。為了分析需求高峰，你需要先把它轉換為正確的 Datetime 型別。
polars 已載入為 pl。可用的 DataFrame 為 bikes，包含欄位 time、rentals 和 temp。
本練習屬於課程
使用 Polars 進行資料轉換
練習說明
- 使用格式
"%m-%d-%Y %H:%M"，將time欄位解析為 Datetime 型別。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Parse the time column to Datetime
bikes.with_columns(
pl.col("time").____.____(pl.____, "%m-%d-%Y %H:%M")
)