處理同分的專輯排名
你的唱片公司每週會根據 Spotify 資料集發布內部排行榜。同分處理方式會影響外界對藝人的觀感——有幾張專輯的聽眾數相同，因此你需要比較不同排名方法如何處理同分。
polars 已以 pl 載入。含有串流指標的 spotify DataFrame 已為你預先載入。
本練習屬於課程
使用 Polars 進行資料轉換
練習說明
- 以遞減順序對
monthly_listeners建立排名，並命名為rank_default。 - 再新增一個採用排行榜式同分處理的排名，並命名為
rank_min。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Rank albums by monthly_listeners with default and min tie handling
result = spotify.with_columns(
pl.col("monthly_listeners")
.____(descending=____)
.alias("rank_default"),
pl.col("monthly_listeners")
.rank(method="____", ____=True)
.alias("rank_min"),
).sort("rank_default")
print(result.head())