我們已將每位客戶的 Recency、Frequency、Monetary 指標載入為 datamart。請問 Frequency 的平均值是多少？numpy 已以 np 名稱匯入供你使用。
datamart
Frequency
numpy
np
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
在本章中，你將認識 cohort 與其分析方法。你會建立自己的顧客 cohort，計算一些指標，並將結果視覺化。
在本章中，你將學習顧客分群。特別是，你會接觸近期度、頻率與金額價值（RFM），依據這些概念建立顧客分群，並分析結果。
當前練習
建立好一些分群之後，你會想要做預測。不過在此之前，你需要先熟悉實用的資料準備方法，才能確保 k-means 分群演算法能找出分離良好且合理的分群。
在最後一章，你將使用第 3 章前處理好的資料，依據近期度、頻率與金額價值來找出顧客叢集。
