建立 4 群解法
很好，你可以看到建議的群數介於 3 與 4 之間。現在，你將在這個練習中建立後者的群數。
正規化後的 RFMT 資料集已以 datamart_rfmt_normalized 提供，你可以使用主控台自由探索。
本練習屬於課程
Python 的客群分群
練習說明
- 從
sklearn函式庫匯入KMeans。 - 以 4 個群與 random state 為 1 初始化
KMeans。 - 在正規化的資料集上擬合 k-means 分群。
- 取出群標籤並將其儲存為
cluster_labels物件。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import KMeans
from ____.____ import ____
# Initialize KMeans
kmeans = ____(____, ____)
# Fit k-means clustering on the normalized data set
____.____(____)
# Extract cluster labels
cluster_labels = ____.____