計算花費四分位數（q=4）
我們已為你建立一個包含隨機 CustomerID 與 Spend 值的資料集作為 data。你現在要用這個資料集，依照 Spend 值把顧客分成四分位數，並為每一組指派標籤。
pandas 函式庫已載入為 pd。你可以自由在主控台列印 data。
本練習屬於課程
Python 的客群分群
練習說明
- 建立一個包含 4 組的花費四分位數——範圍介於 1 到 5。
- 將四分位數的值指定到
data的Spend_Quartile欄位。 - 依照
Spend值排序data，並列印結果。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a spend quartile with 4 groups - a range between 1 and 5
spend_quartile = pd.____(data['Spend'], q=____, labels=range(1,____))
# Assign the quartile values to the Spend_Quartile column in data
data['____'] = spend_quartile
# Print data with sorted Spend values
print(____.sort_values(____))