你在影片中看到，只要資料符合特定條件，k-means 的表現就不錯。
下列哪一項「不是」k-means 的假設？
本練習屬於課程
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在本章中，你將認識 cohort 與其分析方法。你會建立自己的顧客 cohort，計算一些指標，並將結果視覺化。
在本章中，你將學習顧客分群。特別是，你會接觸近期度、頻率與金額價值（RFM），依據這些概念建立顧客分群，並分析結果。
建立好一些分群之後，你會想要做預測。不過在此之前，你需要先熟悉實用的資料準備方法，才能確保 k-means 分群演算法能找出分離良好且合理的分群。
當前練習
在最後一章，你將使用第 3 章前處理好的資料，依據近期度、頻率與金額價值來找出顧客叢集。
