分析自訂分群
最後一步，你要分析你所建立的自訂分群中，Recency、Frequency 和 MonetaryValue 的平均值。
我們已經載入含有你在前一個練習計算之分群值的 datamart 資料集。可以在主控台自由探索。pandas 函式庫也已載入為 pd。
本練習屬於課程
Python 的客群分群
練習說明
- 針對每個
RFM_Level分群，計算Recency、Frequency和MonetaryValue的平均值。 - 在最後一欄，將每個分群的大小一併回傳：在
MonetaryValue欄位同時傳入mean與count。 - 印出彙總後的資料集。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate average values for each RFM_Level, and return a size of each segment
rfm_level_agg = datamart.____('____').____({
'____': '____',
'____': '____',
# Return the size of each segment
'____': ['____', '____']
}).round(1)
# Print the aggregated dataset
print(____)