編碼並繪製紅襪隊資料
在你探索並操作了航班、天氣與經濟的資料後，你的客戶想要全面掌握情況。很自然地，他們希望你蒐集波士頓主要職業球隊的資料：Boston Red Sox（棒球）、New England Patriots（美式足球）、Boston Bruins（冰球）、以及 Boston Celtics（籃球）。在本章中，你將整理這些球隊在 2010 到 2015 年間所有比賽的賽程與結果。這是進一步練習時間序列資料處理的絕佳機會！
作為開始，你已彙整 2010 到 2015 年間 Boston Red Sox 的比賽資料。在本練習中，你會先探索資料，將其編碼為 xts，並繪製一段時間內的趨勢。redsox 資料框已可在你的工作區使用。
本練習屬於課程
個案研究：在 R 中分析城市時間序列資料
練習說明
- 使用
summary()檢視redsox資料的一些摘要統計。留意日期欄位，並評估是否存在需要處理的遺漏值（NA）。 - 確認
redsox資料可轉成 xts 後，先用as.Date()將date欄位編碼為時間型別物件。 - 使用
as.xts()將redsox資料轉為 xts，記得用order.by指定date欄位排序。同時移除日期欄位（使用[, -1]表示法），以確保 xts 物件為數值型。 - 使用
plot.zoo()隨時間繪製紅襪隊得分（boston_score）與對手得分（opponent_score）。從這些圖中你能看出哪些趨勢？
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# View summary information about your redsox data
# Convert the date column to a time-based format
redsox$date <- as.Date(___$___)
# Convert your red sox data to xts
redsox_xts <- as.xts(___[,-1], order.by = ___$___)
# Plot the Red Sox score and the opponent score over time
plot.zoo(___[, c("___", "___")])