看來你的 flights 資料在轉成 xts 物件前需要做一些調整。你也知道，R 裡有許多不同型別的物件。xts 物件是專為時間序列功能設計的。
flights
xts
以下哪一項最正確地描述了 xts 物件的內部結構？
本練習屬於課程
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你受聘來了解造訪波士頓地區的觀光客旅遊需求。作為上任後的第一項任務，你將運用在 R 中處理時間序列資料的技能，透過 xts 與 zoo 探索抵達波士頓羅根國際機場（BOS）的航班資料。
當前練習
在本章中，你會將時間序列資料的工具庫擴展到包含波士頓地區的天氣資料。開始分析之前，你需要先進行資料處理，包括合併多個 xts 物件，並擷取資料中的特定期間。這是絕佳的練習機會！
現在是時候把視野拉得更廣。除了航班延誤外，你的客戶也關心經濟趨勢如何影響波士頓的觀光產業。你需要處理一些經濟指標的時間序列資料，包括美國整體與麻薩諸塞州（MA）特別的每人 GDP 與失業率。
先前的方向都已經用盡後，你的客戶現在認為波士頓的觀光產業可能與在地運動隊伍的表現有關。這個專案的最後任務中，你的主管要你彙整過去幾年波士頓運動隊伍的時間序列資料。
