探索你的航班資料
在進行任何分析之前,先探索資料的基本特性非常重要,包括時間頻率、範圍與完整性。
在這個練習中,你會透過探索這些特性,更深入了解你的資料。你可能還記得先前的練習,你的時間索引看起來是以月份為單位。為了檢查在整個 xts 物件中是否一致,你可以使用 periodicity() 指令來查看資料的時間頻率與範圍。
確認時間頻率後,你可能也想知道涵蓋了多少期。要找出資料中的期數,你可以使用 ndays() 指令,或其封裝函式,如 nmonths()、nyears() 等。
最後,你也可以透過子集化來查詢特定日期。例如,輸入 xts_object["date"] 會回傳該日期所對應的列。
本練習屬於課程
個案研究:在 R 中分析城市時間序列資料
練習說明
- 使用
periodicity()辨識flights_xts物件的時間頻率與範圍。 - 使用最合適的指令找出資料涵蓋的期數。
- 查詢 2014 年 6 月抵達 BOS 的航班資料。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Identify the periodicity of flights_xts
# Identify the number of periods in flights_xts
# Find data on flights arriving in BOS in June 2014