航班資料
既然你已經重新進入時間序列的思維模式，現在就開始動手吧！你的任務是了解造訪波士頓的觀光客在旅遊上的模式。第一步，你被指派去探索抵達波士頓羅根國際機場（BOS）的航班模式。在這個練習中，你會先檢視部分資料的結構與特性，為後續的時間序列操作做準備。
很幸運地，U.S. Bureau of Transportation Statistics 提供開放來源的航班抵達時間資料。flights 資料檔已預先載入到你的工作環境中。
本課程涵蓋了許多你可能已經忘記的觀念；若需要快速複習，請下載並隨手參考 xts in R Cheat Sheet！
本練習屬於課程
個案研究：在 R 中分析城市時間序列資料
練習說明
- 使用 str() 探索
flights的結構，了解此資料檔包含哪些資訊。 - 使用
head()檢視flights的前5列，感受資料的樣貌。 - 準備將物件轉換為
xts的第一步，是確認時間／日期欄位的格式為正確的時間型別。使用class()檢查flights中相關欄位的類別。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
#View the structure of the flights data
#Examine the first five rows of the flights data
head(___, n = ___)
#Identify class of the column containing date information
class(___)